Contoh Perhitungan Manual Penyelesaian Soal dengan Menggunakan Metode TOPSIS

Pondok Belajar   November 23, 2018   Sistem Pendukung Keputusan   1 comment  

Contoh Perhitungan Manual Penyelesaian Soal dengan Menggunakan Metode TOPSIS

       TOPSIS atau kepanjangan dari Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution merupakan salah satu metode dalam Multiple Attribute Decision Making (MADM) yang menyelesaikan pengambilan keputusan multikriteria. Adapun contoh soal seperti berikut ini :

Terdapat 9 pemohon dari kredit motor, disini penulis menggunakan metode TOPSIS untuk melakukan perangkingan bagi pemohon yang melakukan kredit motor dengan beberapa kriteria yang akan dibahas pada berikut ini. 

• Diketahui bobot dari setiap kriteria antara lain sebagai berikut :
  a.       Character/Karakter (C1)

  Kriteria Pemohon	Bobot
  Sangat Baik	5
  Baik	4
  Cukup	3
  Kurang	2
  Sangat Kurang	1

  
  
  b.      Capital/Uang Muka (C2)

  Kriteria Pemohon	Bobot
  Dp >30% dari harga	5
  Dp 26%-30% dari harga	4
  Dp 21%-25% dari harga	3
  Dp 16%-20% dari harga	2
  Dp <15% dari harga	1

  
  
  c.       Capacity/Kemampuan Melunasi (C3)

  Kriteria Pemohon	Bobot
  Sangat Baik	5
  Baik	4
  Cukup	3
  Kurang	2
  Sangat Kurang	1

  
  
  d.      Collateral/Jaminan (C4)

  Kriteria Pemohon	Bobot
  Sertifikat tanah	5
  BPKB mobil	4
  BPKB motor	3
  KTP	2
  KK	1

  
  
  e.       Condition/Kondisi (C5)

  Kriteria Pemohon	Bobot
  Sangat Baik	5
  Baik	4
  Cukup	3
  Kurang	2
  Sangat Kurang	1

  
  
  f.        Bobot (W) untuk masing-masing kriteria

  Kriteria	Bobot
  Character/Karakter (C1)	4
  Capital/Uang Muka (C2)	5
  Capacity/Kemampuan Melunasi (C3)	4
  Collateral/Jaminan (C4)	3
  Condition/Kondisi (C5)	4

   

      Dari 5 kriteria yang masing-masing memiliki bobot, dan berikut adalah data pemohon yang akan melakukan kredit motor dan telah memenuhi kriteria-kriteria tersebut. dari beberapa pemohon tersebut dapat dirangking pemohon yang memiliki peluang besar dengan menggunakan perhitungan TOPSIS. Adapun data tersebut antara lain :

• Data Pemohon Kredit Motor dengan Kriteria

Alternatif dan Pemohon	C1	C2	C3	C4	C5
Andi	Kurang	Dp 26%-30% dari harga	Kurang	BPKB mobil	Baik
Beni	Cukup	Dp 26%-30% dari harga	Baik	BPKB mobil	Cukup
Candra	Kurang	Dp 16%-20% dari harga	Cukup	BPKB mobil	Sangat Baik
Dedi	Kurang	Dp >30% dari harga	Kurang	BPKB mobil	Cukup
Erlin	Baik	Dp <15% dari harga	Sangat Baik	Sertifikat tanah	Baik
Firas	Sangat Baik	Dp 16%-20% dari harga	Kurang	Sertifikat tanah	Cukup
Gugum	Cukup	Dp 21%-25% dari harga	Sangat Kurang	Sertifikat tanah	Sangat Baik
Heri	Cukup	Dp >30% dari harga	Baik	Sertifikat tanah	Cukup
Indah	Baik	Dp >30% dari harga	Cukup	Sertifikat tanah	Baik

.       

• Mengkonversikan data analisa kredit motor kedalam bentuk fuzzy

Data Konversi Pemohon Kredit Motor

Alternatif	Kriteria
	C1	C2	C3	C4	C5
Andi	2	4	2	4	4
Beni	3	4	4	4	3
Candra	2	2	3	4	5
Dedi	1	5	2	4	3
Erlin	4	1	5	5	4
Firas	5	2	2	5	3
Gugum	3	3	1	5	5
Heri	3	5	4	5	3
Indah	4	5	3	5	4

• Data yang telah dikonversi tersebut diubah menjadi matriks

   

     

• Kemudian menghitung matriks yang ternormalisasi dengan rumus sebagai berikut : 

 
Sebelum mencari nilai  rij , kita akan   mencari nilai dengan rumus seperti berikut 
 





Setelah mendapatkan nilai Xn, maka selesaikan rumus rij seperti berikut :

• Menghitung matriks yang ternomalisasi yang terbobot (Y), untuk bobot yang sudah ditentukan (W) = [4,5,4,3,4],

Rumus: yij = wi*rij 

 

• Menentukan Solusi Ideal Positif (A+) dan Matriks Ideal Negatif (A-).

Rumus : A+ = max(y1+,y2+,…,yn+) dan  A- = max(y1-,y2-,…,yn-)

Setelah menentukan nilai positif dan negatif maka akan menhghasilkan seperti berikut ini :

A+	2,074	2,236	2,132	1,091	1,728
A-	0,415	0,447	0,426	0,873	1,037

• Menghitung Jarak Solusi Ideal Positif (D+) dan Solusi Ideal Negatif (D-). Rumus untuk menghitungnya :

 

berikut adalah nilai dari  jarak solusi ideal positif

dan selanjutnya adalah nilai dari  jarak solusi ideal negatif

Menghitung Nilai Preferensi untuk setiap alternatif.

Rumus :

 

Nilai Preferensi		Perangkingan
V1	=2,516/2,516-1,885 =0,572	6
V2	=4,266/4,266-1,263 =0,772	3
V3	=1,820/1,820-2,031 =0,473	9
V4	=3,382/3,382-2,217 =0,604	5
V5	=4,320/4,320-1,869 =0,698	4
V6	=2,089/2,089-1,978 =0,514	7
V7	=2,155/2,155-2,097 =0,507	8
V8	=5,714/5,714-1,161 =0,831	2
V9	=5,339/5,339-1,009 =0,841	1

Dari nilai prefensi tersebut didapatkan perangkingan dari 9 pemohon, adapun pemohon yang 

berhak melakukan kredit motor berdasarkan perangkingan antara lain :

Pemohon	Rangking
Indah	1
Heri	2
Beni	3
Erlin	4
Dedi	5
Andi	6
Firas	7
Gugum	8
Candra	9

Jadi itu adalah penyelesaian dari perhitungan manual menggunakan metode TOPSIS yang dapat 

penulis kerjakan. Semoga bermfaat.